El índice de Bernard

Como en las prácticas anteriores, este índice también sirve para valorar la concentración y dispersión del hábitat. El índice de Bernard introduce un nuevo dato que no lo utiliza el de Demangeon ni el de Colas: las viviendas, que constituye un factor de mucha importancia en poblamient de los municipios.
El índice de Bernard se expresa tras la siguiente fórmula:

k = C * S / N

Donde:

N: Número de entidades totales

S: Superficie en km2
C: Número de casas

Este índice relaciona dos elementos clave: las casas y la superficie, con un denominador común: el número de centros poblados. Con la fórmula del índice de Bernard se debería de conseguir resultados más precisos, ya que se concentra en el número de casas al igual que la superficie y el número de entidades locales, ofreciéndonos una posibilidad de resultados más completos.

	Nº entidades	Sueperficie	Nº de casas	Índice Bernard
Castrillejar	4	131.3	875	7180.46875
Castril	6	243.3	1582	10691.6833
Galera	5	117.9	832	3923.712
Huéscar	4	473.5	3888	115060.5
Orce	4	325	660	13406.25
Puebla Don Fadrique	3	523.4	1493	86826.2444
Cúllar	10	427.7	2284	9768.668
Benamaurel	8	127.9	994	1986.44688
Cortes de Baza	7	140.6	1200	3443.26531

Según los resultados obtenidos con este índice, al igual que con el índice de Colas, Huéscar es la municipalidad con mayor dispersión de la comarca. Al contrario que el índice estudiado anteriormente, Castril forma parte de los 4 municipios con mayor dispersión y es el de menor dispersión. Analizando los datos obtenidos con la fórmula, se puede observar que Benamaurel es el municipio con menor dispersión, aunque tenga un número de viviendas superior al de Orce y tenga una superficie más pequeña. 

Procedimiento:

Para obtener el número de casas de nuestros municipios utilizamos el SIMA y hemos seleccionado "viviendas". El resto de datos necesarios para proceder con la fórmula los habíamos obtenido en prácticas anteriores. Así hemos podido aplicar la fórmula del índice de Bernard y sacar nuestras conclusiones. Gracias a los resultados obtenidos hemos podido crear el mapa.

Las dificultades que hemos tenido han sido al encontrar información sobre este índice al igual que información sobre la comarca y su población en cuestión.

Webgrafía:

Las técnicas tradicionales del análisis geográfico, Javier Gómez Piñeiro. 

1994, <http://www.ingeba.org/lurralde/lurranet/lur17/17gomez/17gomez.htm>

Indices de Demangeon, Colas y Bernard para medir distribución del hábitat rural, Scribd Inc., Prof. Julio César Molo Pinillo.

2012, <http://www.scribd.com/doc/56560002/Indices-de-Demangeon-Colas-y-Bernard-para-medir-distribucion-del-habitat-rural>